X
تبلیغات
رایتل
پایان نامه بررسی و پیاده سازی سیستم شمارش ماشین - مرجع پروژه های دانشجویی رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات

پایان نامه بررسی و پیاده سازی سیستم شمارش ماشین

پنج‌شنبه 30 مهر 1394 ساعت 12:35
  • مقدمه                                             
  • اهداف
  • سختی های مسئله 
  • فصل اول  مفاهیم اولیه
  • ١-١ مقدمه
  • 1-2 مفاهیم 
  • 1-٢-١ مدل های رنگی 
  • ١-٢-١-١   مدل رنگی RGB
  • ١-٢-١-٢   مدل رنگی RGB نرمال شده  
  • ١-٢-١-٣   مدل های رنگی HSL,HSV,HIS (رنگ ، اشباع ، شدت روشنایی )
  • ١-٢-١-٤   مدل رنگی TSL  
  • ١-٢-١-٥    مدل رنگی  YCrCb
  • فصل دوم  پیش پردازش
  • ٢-١ نرمال سازی هیستوگرام 
  • ٢-٢ تعدیل یا افزایش وضوح تصویر
  • ٢-٣ حذف نویز
  • فصل سوم  مدل کردن پیش زمینه
  • ٣-١ مقدمه
  • ٣-٢ مدل کردن پیش زمینه به صورت دستی
  • ٣-٣ مدل نمودن پیش زمینه توسط روش فیلتر میانه
  • ٣-٣ - ١ الگوریتم
  • ٣-٤ مدل نمودن پیش زمینه توسط مدل های ترکیبی
  • ٣- ٤ - ١ مقدمه                  
  • ٣- ٤ -٢ مدل های ترکیبی 
  •  ٣- ٤ -٢-١ تئوری رویه به روزرسانی
  • ٣- ٤ -٢- ١- ١الگوریتم ماکزیمم مورد انتظار
  • ٣- ٤-٢-٢  به کار بردن الگوریتم EM در مدل ترکیبی گوسین 
  • ٣- ٤ -٣ الگوریتم
  • ٣- ٤ -٤ بحث ونتیجه گیری
  • فصل چهارم بدست آوردن مجموعه داده و انواع روشهای کلاس بندی
  • 4-1 مجموعه داده
  • 4-1-1  خصوصیات آماری داده ها
  • 4-1-2 ماتری کواریانس
  • 4-2 انواع روشهای کلاس بندی
  • 4-2-1 روشهای پارامتریک
  • 4-2-1-1نظریه تصمیم گیری بیزین
  • 4-2-2-1روش پنجره پارزن
  • 4-2-2-2روش knn
  • 4-2-3جدا سازی خطی
  • 4-2-3-1تعمیم جدا سازی خطی
  • 4-2-4جدا سازی غیر خطی
  • 4-3radial basis function
  • 4-4support verctor machine
  • 4-4-1linear svm
  • 4-4-2non linear svm
  • فصل پنجم نتیجه گیری و توضیح کد
  • 1-5 آموزش شبکه
  • 2-5 برنامه اصلی
  • 3-5 توابع کمکی
  • 3-5-1 توابع کمکی 1
  • 3-5-2  توابع کمکی 2
  • مراجع

 

نظرات (0)
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.