آمار و احتمال
دانلود فیلم های آموزش آمار و احتمال مهندسی دانشگاه صنعتی شریف
از اهداف این درس آشنایی با مفهوم احتمال، تعریف متغیر های تصادفی و
مشخصات اصلی متغیر های تصادفی دوگانه و تعمیم آن به دنباله های تصادفی می
تواند نام برد.
سر فصل مطالب این درس :
-
1- آشنایی با مفهوم مدل تصادفی، تئوری احتمال و تعاریف مربوطه
-
2- مروری بر تئوری مجموعه ها و بیان تئوری احتمال برآن اساس
-
3- احتمال شرطی، استقلال ، رخدادها و قضیة بیز
-
4- آزمایشهای تکراری و تعمیم تعریف احتمال، آزمایش برنولی، رفتار مجانبی و آشنایی با تابع گوسی
-
5- قانون اعداد بزرگ، قضیة پواسون و نقاط تصادفی پواسون
-
6- مفهوم متغیر تصادفی، تابع CDF و PDF انواع متغیرهای تصادفی
-
7- معرفی متغیر های تصادفی خاص ، مانند یکنواخت، نمایی، باینری، دوجمله ای ، پواسون، نرمال، ...
-
8- توابع متغیرهای تصادفی ، تعیین تابع چگالی و تولید متغیر تصادفی با توزیع دلخواه
-
Rayleigh, Lognormal -9 آشنایی با متغیرهای تصادفی
-
10- آشنایی با آماره ها شامل میانگین، واریانس، میانه، تابع -مشخصه و کاربردهای آنها
-
11- نامساوی های احتمالی مانند چبی چف، مارکوف ، چرنوف،....
-
12- دو متغیر تصادفی و مفهوم چگالی مشترک، توابعی از دو متغیر تصادفی، معرفی متغیرهای Rayleigh, Rice تصادفی
-
13- توابع مشخصه و گشتاورهای دو بعدی، استقلال، توابع مشترکاً نرمال و قضایای مربوطه
-
14- تابع چگالی شرطی، همبستگی دو متغیر تصادفی، تخمین و انواع آن، معیارهای ML, MAP,MMSE
-
15- قابلیت اطمینان و اهمیت آن در سیستم های موازی
-
16- دنباله های تصادفی و تعمیم مباحث متغیر های تصادفی دو بعدی به دنبال
هها، ماتریس همبستگی و کوواریانس، میانگین شرطی، بردار تصادفی نرمال،
میانگین و واریانس نمونه، تخمین، ...
-
17- همگرایی تصادفی و انواع آن ، قضیة CLT
-
18- آشنایی با فرایندهای تصادفی
مرجع :
Papoulis, Probability & Statistics, Prentice Hall, new edition
محمد مهدی نایبی
دکتر نایبی عضو هیئت علمی و استاد تمام دانشکده برق دانشگاه شریف است.
وی مدارک کارشناسی و کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق گرایش
الکترونیک از دانشگاه صنعتی شریف ، و دکترای خود را در رشته مهندسی برق
گرایش مخابرات از دانشگاه تربیت مدرس اخذ نموده است.
زمینه ی فعالیت دکتر نایبی مخابرات می باشد.