خرید ارزان و مطمئن پروژه و پایان نامه دانشجویی
خرید ارزان و مطمئن پروژه و پایان نامه دانشجویی
- مقدمه
- اهداف
- سختی های مسئله
- فصل اول مفاهیم اولیه
- ١-١ مقدمه
- 1-2 مفاهیم
- 1-٢-١ مدل های رنگی
- ١-٢-١-١ مدل رنگی RGB
- ١-٢-١-٢ مدل رنگی RGB نرمال شده
- ١-٢-١-٣ مدل های رنگی HSL,HSV,HIS (رنگ ، اشباع ، شدت روشنایی )
- ١-٢-١-٤ مدل رنگی TSL
- ١-٢-١-٥ مدل رنگی YCrCb
- فصل دوم پیش پردازش
- ٢-١ نرمال سازی هیستوگرام
- ٢-٢ تعدیل یا افزایش وضوح تصویر
- ٢-٣ حذف نویز
- فصل سوم مدل کردن پیش زمینه
- ٣-١ مقدمه
- ٣-٢ مدل کردن پیش زمینه به صورت دستی
- ٣-٣ مدل نمودن پیش زمینه توسط روش فیلتر میانه
- ٣-٣ - ١ الگوریتم
- ٣-٤ مدل نمودن پیش زمینه توسط مدل های ترکیبی
- ٣- ٤ - ١ مقدمه
- ٣- ٤ -٢ مدل های ترکیبی
- ٣- ٤ -٢-١ تئوری رویه به روزرسانی
- ٣- ٤ -٢- ١- ١الگوریتم ماکزیمم مورد انتظار
- ٣- ٤-٢-٢ به کار بردن الگوریتم EM در مدل ترکیبی گوسین
- ٣- ٤ -٣ الگوریتم
- ٣- ٤ -٤ بحث ونتیجه گیری
- فصل چهارم بدست آوردن مجموعه داده و انواع روشهای کلاس بندی
- 4-1 مجموعه داده
- 4-1-1 خصوصیات آماری داده ها
- 4-1-2 ماتری کواریانس
- 4-2 انواع روشهای کلاس بندی
- 4-2-1 روشهای پارامتریک
- 4-2-1-1نظریه تصمیم گیری بیزین
- 4-2-2-1روش پنجره پارزن
- 4-2-2-2روش knn
- 4-2-3جدا سازی خطی
- 4-2-3-1تعمیم جدا سازی خطی
- 4-2-4جدا سازی غیر خطی
- 4-3radial basis function
- 4-4support verctor machine
- 4-4-1linear svm
- 4-4-2non linear svm
- فصل پنجم نتیجه گیری و توضیح کد
- 1-5 آموزش شبکه
- 2-5 برنامه اصلی
- 3-5 توابع کمکی
- 3-5-1 توابع کمکی 1
- 3-5-2 توابع کمکی 2
- مراجع
مهندس
پنجشنبه 30 مهر 1394 ساعت 12:35